Introdução À Análise De Agrupamento

Este livro apresenta a estrutura conceitual e metodológica do instrumental estatístico da Análise de Agrupamento e suas aplicações computacionais.

As técnicas estatísticas multivariadas têm sido amplamente empregadas em estudos envolvendo simultaneamente variáveis de clima, solo, relevo, vegetação, economia e geologia no agrupamento.

Essas técnicas são utilizadas com objetivos básicos de ordenamento, visando determinar a influência de fatores do meio na composição e produtividade de objetos, e de agrupamento, com o propósito de classificação.

A denominação “Análise Multivariada” corresponde a um conjunto de métodos e técnicas que analisam simultaneamente todas as variáveis na interpretação teórica do conjunto de dados.

O primeiro passo para a utilização da análise multivariada é saber o que se pretende afirmar a respeito dos dados. A técnica e o método estatístico ideal para a aplicação devem ser escolhidos de acordo com o objetivo da pesquisa. Há diversas técnicas para a análise multivariada e cada uma delas se aplica a um objetivo de pesquisa específico.

Análise de Agrupamento engloba uma variedade de técnicas e algoritmos cujo objetivo é encontrar e separar objetos em grupos similares. Essa atividade pode ser observada, por exemplo, numa criança brincando com blocos coloridos de diferentes formas, cores e tamanhos.

É comum ela separá-los em pilhas segundo uma de suas características, cor por exemplo. Ela está praticando Análise de Agrupamentos. Usar mais de uma característica para formar pilhas torna-se uma atividade mais trabalhosa, exigindo conceitos mais sofisticados de semelhança e procedimentos mais “científicos” para empilhá-las. É sobre este procedimento multidimensional que este livro irá abordar.

Este livro, cujo conteúdo foi elaborado para servir como guia prático para estudantes universitários de diferentes áreas, apresenta a estrutura conceitual e metodológica do instrumental estatístico da Análise de Agrupamento e suas aplicações computacionais.

Uma vez que o recurso a meios informáticos e nomeadamente a software apropriado é atualizado fundamentalmente no tratamento de dados, introduz-se a vertente computacional através da linguagem R, cuja utilização se tem vindo a alargar rapidamente devido não só à sua simplicidade, mas também ao fato de ser muito vasta e abrangente e de estar disponível gratuitamente na internet.

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Essas técnicas são utilizadas com objetivos básicos de ordenamento, visando determinar a influência de fatores do meio na composição e produtividade de objetos, e de agrupamento, com o propósito de classificação.

A denominação “Análise Multivariada” corresponde a um conjunto de métodos e técnicas que analisam simultaneamente todas as variáveis na interpretação teórica do conjunto de dados.

O primeiro passo para a utilização da análise multivariada é saber o que se pretende afirmar a respeito dos dados. A técnica e o método estatístico ideal para a aplicação devem ser escolhidos de acordo com o objetivo da pesquisa. Há diversas técnicas para a análise multivariada e cada uma delas se aplica a um objetivo de pesquisa específico.

Análise de Agrupamento engloba uma variedade de técnicas e algoritmos cujo objetivo é encontrar e separar objetos em grupos similares. Essa atividade pode ser observada, por exemplo, numa criança brincando com blocos coloridos de diferentes formas, cores e tamanhos.

É comum ela separá-los em pilhas segundo uma de suas características, cor por exemplo. Ela está praticando Análise de Agrupamentos. Usar mais de uma característica para formar pilhas torna-se uma atividade mais trabalhosa, exigindo conceitos mais sofisticados de semelhança e procedimentos mais “científicos” para empilhá-las. É sobre este procedimento multidimensional que este livro irá abordar.

Este livro, cujo conteúdo foi elaborado para servir como guia prático para estudantes universitários de diferentes áreas, apresenta a estrutura conceitual e metodológica do instrumental estatístico da Análise de Agrupamento e suas aplicações computacionais.

Uma vez que o recurso a meios informáticos e nomeadamente a software apropriado é atualizado fundamentalmente no tratamento de dados, introduz-se a vertente computacional através da linguagem R, cuja utilização se tem vindo a alargar rapidamente devido não só à sua simplicidade, mas também ao fato de ser muito vasta e abrangente e de estar disponível gratuitamente na internet.

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