A econometria evoluiu como uma disciplina separada da estatística matemática, porque enfoca problemas inerentes à coleta e à análise de dados econômicos não-experimentais.

Dados não-experimentaisnão são acumulados por meio de experimentos controlados de indivíduos, firmas ou segmentos da economia. São também chamados de dados observacionaispara enfatizar o fato de que o pesquisador é um coletor passivo de dados.

Dados experimentaissão frequentemente coletados em ambientes de laboratório nas ciências naturais, mas são muito mais difíceis de serem obtidos nas ciências sociais.

O método de análise da regressão múltipla é utilizado por econometristas e estatísticos matemáticos, mas o foco e interpretação pode diferir significantemente.

Os métodos econométricos são usados para testar uma teoria econômica ou para analisar relações que apresentam importância para análises de políticas públicas.

Este livro tem como foco entender e interpretar as hipóteses à luz das aplicações empíricas reais. Wooldridge adota uma abordagem na qual utiliza exemplos do cotidiano para facilitar o aprendizado e, com isso, procura se aproximar dos alunos mostrando a diferença entre a heteroscedasticidade e a homoscedasticidade.

Escrito de forma didática, vários recursos são apresentados ao longo do livro,como figuras, tabelas, quadro de exemplos, além de resumos e problemas propostos no final de cada capítulo, a fim de ajudar na fixação do conteúdo.

Esta nova edição de Introdução À Econometria tem como foco entender e interpretar as hipóteses à luz das aplicações empíricas reais: a matemática requerida não vai além da álgebra dos cursos de graduação e da probabilidade e estatística básicas.

O autor aplica uma abordagem na qual utiliza exemplos do cotidiano para facilitar o aprendizado, como modelos populacionais com os quais procura se aproximar dos alunos mostrando a diferença entre a heteroscedasticidade e a homoscedasticidade.

A ênfase deste livro está em aplicar a econometria aos problemas do mundo real. Todo método econométrico é motivado por uma questão particular com a qual o pesquisador se defronta ao analisar dados não-experimentais.