Pedro Alberto Barbetta, Antonio Cezar Bornia & Marcelo Menezes Reis – Estatística: Para Cursos De Engenharia E Informática
No desenvolvimento científico e em nosso próprio dia a dia, estamos sempre fazendo observações de fenômenos, gerando dados.
Os engenheiros estão frequentemente analisando dados de propriedades dos materiais; os profissionais da informática estão avaliando dados de desempenho de novos sistemas computacionais; e todos nós, ao lermos jornais e revistas, estamos vendo resultados estatísticos provenientes do censo demográfico, de pesquisas eleitorais etc.
Os dados podem provir de estudos observacionais ou de experimentos planejados.
Ao acompanhar o desempenho de um processo produtivo em sua forma natural, estamos fazendo um estudo observacional; ao alterar de forma proposital as variáveis do processo para verificar seus efeitos nos resultados, estamos realizando um experimento.
Este livro enfatiza a relação dos métodos estatísticos com o planejamento e desenvolvimento de pesquisas em Engenharia e Informática, o que diferencia da maioria dos livros-texto de Estatística, que tem uma preocupação excessiva com os aspectos matemáticos dos métodos estatísticos.
Aqui, os métodos estatísticos são apresentados com muitas ilustrações, de forma simples e intuitiva. Os exemplos de motivação e exercícios são usualmente associados a problemas típicos de Engenharia e Informática, tornando o aprendizado mais agradável e motivador aos estudantes dessas áreas.
O texto mostra como a estatística é importante na vida do engenheiro ou do profissional em informática, apresenta alguns conceitos básicos e oferece visão geral dos planos amostrais e projetos de experimentos.
Também desenvolve os tópicos clássicos da Estatística: análise exploratória de dados, modelos probabilísticos, teoria da estimação e testes de hipóteses.
Os três últimos capítulos descrevem as análises estatísticas para comparação de tratamentos, procedimentos não paramétricos e análise de regressão, ilustrando com problemas reais de pesquisa.
Livro-texto para a disciplina Estatística dos cursos de graduação e pós-graduação em Engenharia (todas as áreas), Ciência da Computação e Sistemas de Informação. Material de consulta para pós-graduandos, pesquisadores, estatísticos, engenheiros e profissionais de informática.
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