O R é um software livre de estatística que funciona em diversos sistemas operacionais: GNU Linux,MicrosoftWindows,Mac OS X e outros. O aprendizado do R é difícil no início devido à necessidade de se adaptar à sua lógica de funcionamento, se acostumar com a estrutura dos seus documentos de ajuda e memorizar alguns comandos básicos.

É preciso bastante perseverança e motivação para aprender os comandos básicos, e disposição para ler as páginas de ajuda e os manuais. Entretanto, depois de um certo tempo, ele possibilita que se trabalhe com grande produtividade e, o que é mais importante, eficácia.

Este não é um livro de estatística e, apenas de forma muito introdutória, pode ser considerado um manual de análise de dados. O objetivo deste livro é introduzir o leitor no uso do R, com foco nas principais tarefas que um cientista social precisa executar quando começa a manusear um banco de dados. Quando comecei a escrevê-lo, não encontrei textos que tivessem propósito semelhante em português e nem mesmo em inglês disponíveis livremente na internet. Havia apenas um livro, em francês, disponível na internet, R pour les sociologues, de Barnier. Hoje, já existem mais opções, inclusive em português.

Este livro deve ser lido de uma maneira que não é habitual para cientistas sociais. Não basta fazer uma ou duas leituras, refletir e discutir sobre o assunto com os colegas. É preciso fazer uma leitura não apenas reproduzindo os comandos no R, mas imaginando e testando alterações nos comandos para comparar com os resultados originais. Em seguida, é preciso enfrentar alguma situação real de pesquisa e reler as seções que trazem soluções para os problemas que forem surgindo.

Muitas vezes, entretanto, a solução estará no uso criativo dos comandos vistos ao longo do livro e não numa seção específica. Além disso, o leitor deve sempre ler o documento de ajuda de cada função porque a maioria delas possui argumentos adicionais que não utilizaremos neste livro, mas que são úteis em situações diversas. A minha pretensão com este livro não era de escrever um manual completo de uso do R, mas apenas, em meio à multiplicidade de pacotes e funções disponíveis para o R, indicar caminhos a seguir.