O Algoritmo Mestre

Talvez você não saiba, mas o machine learning está em todos os locais ao seu redor. Quando digitamos uma consulta em um mecanismo de busca, é dessa forma que o mecanismo define os resultados que deve exibir (e também os anúncios).

Quando lemos emails, não vemos grande parte do spam, porque o machine learning desconsidera essas mensagens. Quando acessamos a Amazon.com para comprar um livro ou a Netflix para assistir a um vídeo, um sistema de machine learning recomenda outros que possam nos interessar. O Facebook usa o machine learning para decidir quais atualizações exibirá, e o Twitter faz o mesmo com os tuítes. Sempre que você usar um computador, provavelmente o machine learning estará envolvido em algum momento.
Tradicionalmente, a única maneira de fazer um computador executar uma operação – desde somar dois números a pilotar um avião – era escrever um algoritmo que explicasse como, com detalhes minuciosos. Porém, os algoritmos de machine learning, também conhecidos como aprendizes, são diferentes: eles descobrem tudo sozinhos, fazendo inferências a partir de dados. E quanto mais dados têm, melhor ficam. Atualmente, não precisamos programar os computadores; eles mesmos se programam.
Isso não ocorre apenas no ciberespaço: todo o seu dia, do momento em que você acorda até a hora em que vai dormir, tem a ajuda do machine learning.
O Homo sapiens é a espécie que adapta o mundo às suas necessidades e não uma espécie que se adapta ao mundo. O machine learning é o mais novo capítulo desta saga de milhões de anos: com ele, o mundo deduz o que queremos e muda de acordo, sem levantarmos um dedo sequer. Como uma floresta mágica, os seus arredores – virtuais hoje, físicos amanhã – se reorganizam quando passamos por eles. O caminho que escolhemos entre as árvores e os arbustos se transforma em uma estrada. Sinais apontando a direção surgem nos locais em que nos perdemos.
Essas tecnologias aparentemente mágicas funcionam porque a essência do machine learning é a previsão: ele prevê o que queremos, os resultados de nossas ações, como atingir nossos objetivos, como o mundo mudará.

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Tradicionalmente, a única maneira de fazer um computador executar uma operação – desde somar dois números a pilotar um avião – era escrever um algoritmo que explicasse como, com detalhes minuciosos. Porém, os algoritmos de machine learning, também conhecidos como aprendizes, são diferentes: eles descobrem tudo sozinhos, fazendo inferências a partir de dados. E quanto mais dados têm, melhor ficam. Atualmente, não precisamos programar os computadores; eles mesmos se programam.
Isso não ocorre apenas no ciberespaço: todo o seu dia, do momento em que você acorda até a hora em que vai dormir, tem a ajuda do machine learning.
O Homo sapiens é a espécie que adapta o mundo às suas necessidades e não uma espécie que se adapta ao mundo. O machine learning é o mais novo capítulo desta saga de milhões de anos: com ele, o mundo deduz o que queremos e muda de acordo, sem levantarmos um dedo sequer. Como uma floresta mágica, os seus arredores – virtuais hoje, físicos amanhã – se reorganizam quando passamos por eles. O caminho que escolhemos entre as árvores e os arbustos se transforma em uma estrada. Sinais apontando a direção surgem nos locais em que nos perdemos.
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